Demanda entra por e-mail e vira fila manual
Alguém lê, interpreta, digita em outro sistema e responde. Toda vez.
IA
Agentes de IA
IA que não só responde, mas executa: consulta sistemas, preenche cadastros e dispara ações.
Um agente de IA recebe uma demanda em linguagem natural, decide quais ferramentas usar (consultar o ERP, criar um pedido, abrir um chamado) e executa dentro de regras que você define. A diferença entre demonstração e produção está em guardrails, avaliação e auditoria. É nisso que investimos.
OS PROBLEMAS QUE RESOLVEMOS
O que costuma estar por trás
de quem nos procura.
Chatbots que respondem, mas não resolvem
Sem acesso aos sistemas, o bot só encaminha, e o cliente repete tudo para um atendente.
Medo de a IA errar
Sem limites, avaliação e aprovação humana, ninguém quer colocar IA perto de dados e decisões reais.
O QUE CONSTRUÍMOS
Escopo típico
deste tipo de projeto.
Agentes com ferramentas
Agentes conectados a ERP, CRM, e-mail e planilhas por funções tipadas, com permissões mínimas por ação.
Triagem e roteamento
Classificação de demandas por assunto e urgência, com resposta automática nos casos simples e encaminhamento nos demais.
Aprovação humana e auditoria
Ações sensíveis pedem confirmação. Cada decisão registra entrada, raciocínio resumido, ferramenta usada e resultado.
Avaliação contínua
Conjuntos de teste com casos reais medem acerto antes de cada mudança, e o monitoramento acompanha custo e qualidade.
Tecnologias, integrações e entregas
Tecnologias
Integrações comuns
- ERP e CRM
- E-mail e WhatsApp
- Planilhas e bases internas
- Sistemas de chamados
O que você recebe
- Caso de uso priorizado com métrica de sucesso
- Agente em produção com guardrails e aprovação humana
- Conjunto de avaliação e painel de qualidade e custo
- Política de dados: o que a IA acessa e o que registra
Prazo de referência
Um piloto com um caso de uso e métricas claras costuma ser validado em 3 a 6 semanas; a ampliação segue conforme o resultado medido.
Referência para planejamento. O prazo e o investimento reais são definidos na proposta, depois do diagnóstico gratuito.DÚVIDAS SOBRE ESTE TIPO DE PROJETO
Perguntas e respostas diretas
Meus dados vão treinar o modelo de terceiros?
Não precisam. Usamos provedores e contratos que não treinam com os seus dados, e, quando necessário, modelos hospedados em ambiente controlado. Definimos por escrito o que a IA pode acessar, em conformidade com a LGPD.
Como evitam alucinações e ações erradas?
Restringindo o agente a ferramentas com validação de entrada, exigindo aprovação humana nas ações sensíveis, respondendo com base em fontes citáveis e medindo o acerto com casos de teste reais.
Quanto custa manter um agente em produção?
Há custo de inferência por uso, que estimamos no piloto com volume real. Controlamos com cache, modelos menores em tarefas simples e limites por usuário.
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Quatro passos rápidos, cerca de 2 minutos. Quanto mais contexto, mais objetiva é a nossa primeira conversa.
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