Atendimento que escala
Mais atendimentos resolvidos sem aumentar a equipe.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Clientes e equipe com a resposta certa em segundos, a partir dos documentos e dados da empresa.
O QUE MUDA NO RESULTADO
Mais atendimentos resolvidos sem aumentar a equipe.
Resposta imediata, a qualquer hora, com qualificação automática.
Novos colaboradores produtivos antes, sem depender de quem sabe.
RAG (geração aumentada por recuperação) faz o modelo consultar os seus documentos antes de responder, em vez de inventar. O resultado é um assistente que conhece manuais, contratos, políticas e procedimentos e mostra de onde tirou cada resposta. No atendimento, o mesmo princípio traz dados reais do pedido e do cliente.
ONDE O RESULTADO SE PERDE
A resposta existe, mas ninguém encontra. Novos colaboradores demoram meses para ficar autônomos.
Especialistas gastam tempo em dúvidas repetidas em vez de em casos que exigem seu julgamento.
Sem base confiável, o bot responde com segurança algo errado, e a confiança do cliente cai.
O QUE CONSTRUÍMOS
O que você recebe
Um assistente sobre um conjunto bem definido de documentos costuma ser lançado em 3 a 6 semanas; integrações com sistemas e WhatsApp somam de 2 a 4 semanas.
Prazo e investimento reais são definidos na proposta, depois do diagnóstico gratuito.NA PRÁTICA · RECEITA
Portal de pedidos com a tabela de preço de cada cliente, app para a equipe de campo, CRM com funil e integração completa com ERP e estoque. Uma IA no WhatsApp responde status de pedido e segunda via.
Resultado esperado
DÚVIDAS FREQUENTES
No RAG, o modelo consulta seus documentos no momento da pergunta, o que permite citar fontes, atualizar a base na hora e controlar acesso. Treinar um modelo é caro, difícil de atualizar e raramente necessário para esse tipo de caso.
Montamos um conjunto de perguntas reais com respostas esperadas e medimos o acerto a cada mudança. Em produção, os usuários avaliam a resposta e as perguntas sem resposta alimentam a melhoria da base.
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