trustsoft.Diagnóstico gratuito

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Atendimento e assistentes com IA

Clientes e equipe com a resposta certa em segundos, a partir dos documentos e dados da empresa.

O QUE MUDA NO RESULTADO

O ganho que este projeto
precisa entregar.

01

Atendimento que escala

Mais atendimentos resolvidos sem aumentar a equipe.

02

Menos lead perdido

Resposta imediata, a qualquer hora, com qualificação automática.

03

Onboarding mais curto

Novos colaboradores produtivos antes, sem depender de quem sabe.

RAG (geração aumentada por recuperação) faz o modelo consultar os seus documentos antes de responder, em vez de inventar. O resultado é um assistente que conhece manuais, contratos, políticas e procedimentos e mostra de onde tirou cada resposta. No atendimento, o mesmo princípio traz dados reais do pedido e do cliente.

ONDE O RESULTADO SE PERDE

O que costuma custar caro
antes de nos procurarem.

Conhecimento preso em documentos

A resposta existe, mas ninguém encontra. Novos colaboradores demoram meses para ficar autônomos.

As mesmas perguntas, todos os dias

Especialistas gastam tempo em dúvidas repetidas em vez de em casos que exigem seu julgamento.

Chatbot que inventa ou trava

Sem base confiável, o bot responde com segurança algo errado, e a confiança do cliente cai.

O QUE CONSTRUÍMOS

Escopo típico

Ingestão e indexação de documentos
PDFs, Word, planilhas, wikis e e-mails processados, com atualização automática quando o documento muda.
Respostas com fonte
Cada resposta traz trechos e links dos documentos usados, e diz quando não encontrou a informação.
Controle de acesso
O assistente só recupera o que o usuário pode ver, por equipe, cliente ou nível de confidencialidade.
Atendimento com dados reais
Chatbot no site e no WhatsApp que consulta pedido e status no sistema e transfere para uma pessoa com o histórico da conversa.

O que você recebe

  • Curadoria e priorização das fontes de conhecimento
  • Assistente em produção com citação de fonte
  • Painel com perguntas sem resposta para melhorar a base
  • Regras de acesso e política de privacidade
Prazo de referência

Um assistente sobre um conjunto bem definido de documentos costuma ser lançado em 3 a 6 semanas; integrações com sistemas e WhatsApp somam de 2 a 4 semanas.

Prazo e investimento reais são definidos na proposta, depois do diagnóstico gratuito.

NA PRÁTICA · RECEITA

Operação comercial B2B conectada

Portal de pedidos com a tabela de preço de cada cliente, app para a equipe de campo, CRM com funil e integração completa com ERP e estoque. Uma IA no WhatsApp responde status de pedido e segunda via.

  • Portal B2B
  • App de vendas
  • CRM
  • Integração com ERP
  • IA no WhatsApp

Resultado esperado

  • Pedido entra sem digitação e sem erro de preço
  • Cliente compra sozinho, a qualquer hora
  • Equipe comercial dedicada a vender
Ver a solução completa

DÚVIDAS FREQUENTES

Perguntas e respostas diretas

Qual a diferença entre RAG e treinar um modelo com meus dados?

No RAG, o modelo consulta seus documentos no momento da pergunta, o que permite citar fontes, atualizar a base na hora e controlar acesso. Treinar um modelo é caro, difícil de atualizar e raramente necessário para esse tipo de caso.

Como saber se as respostas estão corretas?

Montamos um conjunto de perguntas reais com respostas esperadas e medimos o acerto a cada mudança. Em produção, os usuários avaliam a resposta e as perguntas sem resposta alimentam a melhoria da base.

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