Decisão sobre números confiáveis
Todas as áreas olham para o mesmo dado, com a mesma regra.
DADOS E INTEGRAÇÃO
ETL, ELT e engenharia de dados
Uma única versão dos números da empresa, pronta para decidir, analisar e aplicar IA.
O QUE MUDA NO RESULTADO
O ganho que este projeto
precisa entregar.
Fim da consolidação manual
Ninguém mais passa dias montando planilhas no fechamento.
Base pronta para IA
Dado organizado é o que separa um piloto de um resultado em produção.
Sem uma base única, cada área tem a sua verdade. Construímos pipelines que extraem dados de ERP, CRM, e-commerce, planilhas e APIs, aplicam regras de qualidade e carregam em um data warehouse modelado para análise. A partir dele nascem os dashboards, os modelos de IA e a governança que a empresa precisa.
ONDE O RESULTADO SE PERDE
O que costuma custar caro
antes de nos procurarem.
Cada área com a sua verdade
O faturamento do comercial não bate com o do financeiro, e a reunião começa discutindo o número.
Consolidação manual e lenta
Alguém exporta, cola e concilia todo mês, e o dado chega velho e sujeito a erro.
Base sem qualidade nem histórico
Cadastros duplicados, campos livres e sem histórico de mudanças impedem qualquer análise séria.
O QUE CONSTRUÍMOS
Escopo típico
- Ingestão de múltiplas fontes
- Conectores para bancos, APIs, arquivos, planilhas e sistemas legados, com cargas incrementais ou em tempo quase real.
- Modelagem dimensional
- Camadas bruta, tratada e analítica; tabelas fato e dimensão, com histórico de mudanças (SCD) e definições de métrica únicas.
- Qualidade e observabilidade
- Testes automáticos de dados, alertas de falha e de anomalia e linhagem para saber de onde veio cada número.
- Governança e LGPD
- Catálogo de dados, controle de acesso por perfil, mascaramento de dados pessoais e registro de acesso.
O que você recebe
- Inventário de fontes e dicionário de métricas
- Data warehouse modelado e documentado
- Pipelines agendados com monitoramento
- Testes de qualidade e runbook de operação
Prazo de referência
A primeira camada analítica com 2 a 3 fontes e os indicadores prioritários costuma entrar em produção em 4 a 8 semanas; novas fontes entram em ciclos curtos.
Prazo e investimento reais são definidos na proposta, depois do diagnóstico gratuito.NA PRÁTICA · DECISÃO
Gestão em tempo real
Dados de ERP, CRM, e-commerce e planilhas unificados em uma base única, painéis por área, alertas automáticos, previsão de demanda e um resumo diário gerado por IA para a diretoria.
- Base de dados unificada
- Painéis por área
- Alertas automáticos
- Previsão de demanda
- Resumo diário com IA
Resultado esperado
- Uma única versão dos números
- Desvio percebido no dia, não no fim do mês
- Horas de relatório devolvidas à equipe
DÚVIDAS FREQUENTES
Perguntas e respostas diretas
ETL ou ELT: qual usar?
No ETL, a transformação ocorre antes da carga; no ELT, dentro do banco analítico depois dela. Hoje o ELT costuma ser mais flexível e barato em bancos modernos. Escolhemos conforme volume, custo e a natureza das regras.
Preciso de um data lake ou um data warehouse?
Para a maioria das empresas médias, um warehouse bem modelado resolve. Data lake faz sentido com grande volume de dados brutos, arquivos e casos de ciência de dados. Podemos combinar os dois em camadas.
Quanto dos meus dados vai para a nuvem?
Depende da sua política. Suportamos nuvem, ambiente próprio ou híbrido, com criptografia e controle de acesso, em conformidade com a LGPD.
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